Gjennom arbeidet med \u00abLivssyklusprosess for definisjon og vedlikehold av begrepssystemer\u00bb, SERES og informasjonsforvaltning i etatene, erfarte vi at begrepssystemene ofte blir store, de endres og m\u00e5 v\u00e6re i henhold til strenge regler for \u00e5 v\u00e6re godt egnet til bruk. Bruk vil b\u00e5de v\u00e6re av personer i en etat som skal kunne forst\u00e5 et og et begrep eller IT-systemer og portaler for elektronisk innrapportering som eksempelvis Altinn. B\u00e5de avsender systemer til Altinn, Altinn og etatssystemer som tar imot data fra Altinn benytter begreper og begrepsmodeller.<\/p>\n
Skal en kunne si noe om datakvalitet m\u00e5 man ha noe \u00e5 m\u00e5le kvalitet i forhold til. Det ble laget et sett av kvalitetsregler som burde gjelde for selve begrepssystemet. Vi etablerte et rammeverk hvor disse kvalitetsregler ble strukturert og delt bl.a. i regler for det enkelte begrep og regler for sammenhenger mellom begreper.<\/p>\n
H\u00f8sten 2010 forel\u00e5 det SKD modeller i begrepssystemene OR-etat og SERES. SERES modellene skulle brukes som dokumentasjon p\u00e5 at SERES kunne generere samme type XSD\u2019er (XML modeller) som OR-etat. Utvalget av modeller vi brukte var SERES versjonen av SKD sine Altinn modeller. Semicolon laget en teknisk pilot som sjekket om disse SERES-modellen var i henhold til de nevnte kvalitetsreglene.<\/p>\n
Kvalitetsreglene er supplement til regler som er h\u00e5ndhevet gjennom bruk av UML og SERES. Det ble funnet en del brudd p\u00e5 reglene og det ble diskutert om det var reglene som var feil eller om det var modellen som var feil. Vi konkluderte med at reglene med mindre endringer burde gjelde som kvalitetskriterier for begrepssystemer. Dette arbeidet er dokumentert i paperet \u00abA data quality framework applied to e-government metadata: A prerequsite to establish governance of interoperable e-services.\u201d<\/p>\n
Med Skatteetatens modell som allerede bestod av over 80 000 noder, var behovet for automatisering av kvalitetskontroll stort. Behovet for \u00e5 kunne analysere avhengigheter mellom begreper kom tydelig frem. Ved \u00e5 etablere verkt\u00f8yst\u00f8tte for visualisering fikk vi frem nye muligheter. Vi hadde gjennom arbeidet erfart at det var mange regler p\u00e5 sammenhenger mellom begreper som ville v\u00e6re nyttig \u00e5 jobbe mer med. Disse avhengighetene var vanskelig \u00e5 lage tydelige logiske regler for. Vi valgte \u00e5 jobbe med visualisering av grafen for \u00e5 kunne hjelpe brukere \u00e5 forst\u00e5 sammenhengene, samt hjelpe dem \u00e5 se etter m\u00f8nstre som kunne danne grunnlag for nye logiske regler. Sett fra et informasjonsforvaltningsperspektiv og basert p\u00e5 livssyklusprosessen var det viktig \u00e5 forst\u00e5 konsekvensen av \u00e5 endre et begrep, legge til et nytt, slette, hvordan vil endring p\u00e5virke andre begreper. Og hvordan vil historiske og gjeldende data, IT-systemer og rutiner bli p\u00e5virket av endringer i begrepsmodellen. Ved bruk av metoder og verkt\u00f8y fra fagomr\u00e5der som grafteori med tilh\u00f8rende open source verkt\u00f8y for rettede grafer, sosiale nettverk og 3D grafer skapte vi nye muligheter for forvaltning og kvalitetssikring av begrepssystemer. Erfaringene fra dette arbeidet ble presentert i paperet \u00abVisualization of Complex Relations in E-Government Knowledge Taxonomies.\u00bb<\/p>\n
Siden dette arbeidet ble gjennomf\u00f8rt har arbeidet med begreper og begrepsmodeller f\u00e5tt \u00f8kt oppmerksomheten. Noen eksempler er:<\/p>\n
Per i 2013 er det flere etater som er i gang med \u00e5 etablere sine forvaltningsregimer for begrepsmodeller. Semicolons leveranser \u00abLivssyklusprosess for definisjon og vedlikehold av begrepssystemer\u00bb og papers som beskriver rammeverk for metadatakvalitet gir gode innspill til b\u00e5de enkeltetater, DIFI og offentlige felleskomponenter.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Gjennom arbeidet med \u00abLivssyklusprosess for definisjon og vedlikehold av begrepssystemer\u00bb, SERES og informasjonsforvaltning i etatene, erfarte vi at begrepssystemene ofte blir store, de endres og m\u00e5 v\u00e6re i henhold til strenge regler for \u00e5 v\u00e6re godt egnet til bruk. Bruk … Continue reading